در دسترس بودن گسترده و رو به افزایش منابع داده شبکه های بزرگ در سال های اخیر نیاز فزاینده­ای را برای کشف روش ­های مؤثر تجزیه و تحلیل آن­ ها ایجاد کرده است. این چالش کشف الگوهایی است که درک بهتری از داده ها را فراهم می کند. با این حال، این کار به دلیل اندازه بزرگ مجموعه داده ها و توان رایانه ­ای موجود برای تجزیه و تحلیل این داده ­ها ساده نیست. راه حل این است که روش­ هایی برای پاسخ­ دهی تقریبی به سوالات مطرح شده ابداع شود (که این روش ­ها بسته به مجموعه داده­ های تحت بررسی متفاوت خواهند بود).

این کتاب قبل از بحث در مورد فرآیندهای تفکر و خلاقیت مربوط به تجزیه و تحلیل مجموعه داده های زیستی و پزشکی در مقیاس بزرگ،  با استفاده از طیف گسترده ای از مثال­ های زندگی واقعی؛ مفاهیم زیستی و زیست ­فناوری تولید کننده داده ها، نظریه گراف و شبکه، تجزیه و تحلیل خوشه ای و یادگیری ماشین را معرفی می کند. این کتاب با گردآوری متخصصان برجسته، مقدمه ای ایده آل برای درک و بینش تجزیه و تحلیل داده­ های شبکه در زیست ­پزشکی است.

اطلاعات بیشتر در مورد این کتاب: