تیمی از دانشمندان بیمارستان عمومی ماساچوست وابسته به دانشگاه هاروارد روشی مبتنی بر نرم افزار، برای اسکن سوابق الکترونیکی سلامت (EHRs) تهیه کرده­‌اند تا خطر ابتلا به بیماری آلزایمر را تشخیص دهند. الگوریتم ارائه شده توسط این گروه ابتدا با استفاده از یادگیری ماشین لیستی از اصطلاحات کلینیکی کلیدی ایجاد می‌­کند. این اصطلاحات، مرتبط با علائم شناختی است که توسط متخصصین بالینی مشخص شده‌­اند. سپس با پردازش زبان طبیعی (NLP) سوابق الکترونیکی سلامت بیماران را جستجو می­‌کند و سرانجام این الگوریتم با استفاده از نتایج مرحلهٔ قبل خطر ابتلا به آلزایمر را در  بیماران ارزیابی می­‌کند.

توماس جونیور، نویسنده اول مقاله گفته است: «نکتهٔ جالب روش مذکور این است که ما توانسته‌ایم ۸ سال زودتر خطر ابتلا به آلزایمر را پیش‌­بینی کنیم.»

تشخیص زود هنگام آلزایمر می‌تواند یک اقدام مهم در جهت بهبود مراقبت و یافتن درمان­‌های مؤثر برای این بیماران باشد. آلزایمر در حال حاضر بیش از ۵.۵ میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار داده‌­است و انتظار می‌رود با افزایش سن جامعه، تعداد افراد بیشتری درگیر این بیماری شوند. ابزارهای شناسایی و پیش‌بینی فعلی نیاز به جمع‌آوری داده­‌های زیادی دارد که پرهزینه است. ابزار معرفی شده توسط این گروه کاملاً مبتنی بر نرم‌افزار است تا از داده‌هایی که قبلاً در طول مراقبت­‌های بالینی معمول ایجاد شده است، استفاده کند.

روی پرلیس، نویسنده ارشد این مطالعه و مدیر مرکز بهداشت بیمارستان ماساچوست گفت: «با این رویکرد ما از داده‌های بالینی که قبلاً در پروندهٔ سلامت ثبت شده‌اند، استفاده می‌کنیم و به داده‌های جدیدی نیاز نداریم. محققان امیدوارند از این ابزار برای تسریع تحقیقات استفاده شود.»

در مطالعات قبلی توماس جونیور و همکارانش از این نوع ابزار برای پیش‌بینی خطر خودکشی و همچنین احتمال بستری و مدت اقامت کودکان دارای علائم روانپزشکی در اتاق­‌های اورژانس استفاده می­‌کردند. مطالعه­ٔ جدید نشان می‌دهد که از این ابزار می­‌توان برای پاسخ دادن به سؤالات خاص در مورد سایر بیماری‌های مغزی نیز استفاده کرد.

رودولف تانزی، عضو تیم تحقیق، معاون رئیس عصب شناسی و مدیر مرکز مک کینس گفت: «این رویکرد می­‌تواند در سراسر جهان استفاده شود و داده‌های بیشتری برای ما فراهم کند.»

این تیم شامل اعضای مرکز بهداشت بیمارستان ماساچوست، دانشکده بهداشت عمومی چان هاروارد و مرکز منابع بافتی مغز هاروارد است و مقالهٔ آن‌ها این هفته در Alzheimer’s & Dementia منتشر شده است. این مطالعه شامل داده‌های مربوط به ۲۶۷۸۵۵ بیمار است. این کار توسط مؤسسه ملی بهداشت روان، موسسه ملی پیری و بنیاد تحقیقات مغز و رفتار پشتیبانی شده ­است. حامیان هیچ نقشی در طراحی مطالعه، نوشتن گزارش یا جمع آوری داده­‌ها، تحلیل و تفسیر نداشته­‌اند.

منبع: The Harvard Gaztte