جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • کدکول اپلای
    • صفر تا صد اپلای
    • موقعیت های تحصیلی
    • موقعیت های شغلی
  • آکادمی کدکول
    • معرفی بیوانفورماتیک
    • زیست شناسی محاسباتی
    • بیوانفورماتیک ساختاری
    • وبینارها
    • معرفی کتاب
    • همکاران کدکول
  • خدمات
  • رویدادها
  • تازه های بیوانفورماتیکی
    • مقالات علمی
    • سوژه های برگزیده
    • اینفوگرافی
    • پادکست
      • پادکست ویدیویی
      • پادکست صوتی
  • درباره ما
    • معرفی کدکول
    • اعضا فعلی گروه
    • جشن دو سالگی کدکول
  • تماس با ما
    • تهران -پاسداران خیابان بوستان هشتم پلاک 120 واحد 14

      09308877635

      info@codecool.ir

      پیج اینستاگرام
      کانال تلگرام
      صفحه لینکدین
گروه زیست داده کاو کدکول
  • صفحه اصلی
  • کدکول اپلای
    • صفر تا صد اپلای
    • موقعیت های تحصیلی
    • موقعیت های شغلی
  • آکادمی کدکول
    • معرفی بیوانفورماتیک
    • زیست شناسی محاسباتی
    • بیوانفورماتیک ساختاری
    • وبینارها
    • معرفی کتاب
    • همکاران کدکول
  • خدمات
  • رویدادها
  • تازه های بیوانفورماتیکی
    • مقالات علمی
    • سوژه های برگزیده
    • اینفوگرافی
    • پادکست
      • پادکست ویدیویی
      • پادکست صوتی
  • درباره ما
    • معرفی کدکول
    • اعضا فعلی گروه
    • جشن دو سالگی کدکول
  • تماس با ما
    • تهران -پاسداران خیابان بوستان هشتم پلاک 120 واحد 14

      09308877635

      info@codecool.ir

      پیج اینستاگرام
      کانال تلگرام
      صفحه لینکدین
ورود / عضویت
0

وبلاگ

گروه زیست داده کاو کدکولاخبارتازه های بیوانفورماتیکیسوژه های برگزیدهسرماخوردگی معمولی عامل حفاظت در برابر COVID-19

سرماخوردگی معمولی عامل حفاظت در برابر COVID-19

2 تیر 1401
ارسال شده توسط سارا فیاض زاده
سوژه های برگزیده

محققان دانشگاه Yale ایالات متحده دریافتند که قرار گرفتن در معرض rhinovirus که شایع‌ترین عامل سرماخوردگی معمولی است، می‌تواند در برابر ویروس عامل COVID-19 محافظت ایجاد کند.

در این مطالعۀ جدید مشخص شد، ویروس تنفسی معمول، ژن‌های محرک اینترفرون‌ها را فعال می‌کند. این مولکول‌ها که عامل پاسخ زودرس سیستم ایمنی هستند، می‌توانند همانندسازی ویروس SARS-CoV-2 را در بافت‌های مجاری تنفسی گرفتار به سرماخوردگی متوقف کند.

به گفتۀ الن فاکسمن، استادیار ایمونولوژی و پزشکی آزمایشگاهی دانشگاه Yale، شروع شدن این مکانیسم دفاعی در اوایل دورۀ عفونت COVID-19 نویدبخش پیشگیری یا درمان بیماری است. یکی از راه‌های فعال کردن مکانیسم دفاعی، درمان بیماران با اینترفرون است. این مولکول که یکی از پروتئین‌های سیستم ایمنی است، به صورت دارو در دسترس است. فاکسمن افزود: “در این روش همه چیز به زمان‌بندی بستگی دارد”.

مطالعات پیشین نشان داده است که در مراحل پیشرفته‌تر COVID-19، سطح بالای اینترفرون، با وخامت بیماری در ارتباط است و ممکن است باعث فعال شدن بیش از حد سیستم ایمنی شود. اما مطالعات ژنتیکی اخیر نشان می‌دهد ژن‌های تحریک شده با اینترفرون در بیماری COVID-19 می‌توانند محافظت کننده باشند. این گروه تحقیقاتی می‌خواستند تاثیر این سیستم دفاعی را در اوایل عفونت COVID-19 بررسی کنند. از آنجایی‌که مطالعات پیشین آن‌ها نشان داده بود که ویروس‌های سرماخوردگی می‌توانند در برابر ابتلا به آنفلوآنزا محافظت کننده باشند، آن‌ها تصمیم گرفتند که تاثیرگذاری rhinovirusها را در محافظت علیه ویروس COVID-19 هم بررسی کنند.

برای این مطالعه، این تیم بافت مجاری تنفسی رشد داده شده در آزمایشگاه را به ویروس SARS-CoV-2 آلوده کردند و مشاهده کردند که بار ویروسی در این بافت تقریبا هر 6 ساعت دو برابر می‌شد. این در حالی بود که همانندسازی ویروس در بافتی که در معرض rhinovirus قرار گرفته بود به کلی متوقف شده بود. چنانچه دفاع ضد ویروسی متوقف می‌شد، SARS-CoV-2 می‌توانست در بافت مجاری تنفسی که قبلا در معرض rhinovirus قرار گرفته بود، همانندسازی کند. همین مکانیسم دفاعی حتی بدون rhinovirus هم باعث کند شدن عفونت SARS-CoV-2 می‌شد، اما فقط در صورتی که دوز عفونت پایین باشد. این موضوع نشان می‌دهد، بار ویروسی است که در ایجاد پاسخ موثر بدن به عفونت، تفاوت ایجاد می‌کند. همچنین پژوهشگران نمونه‌های سواب بینی بیمارانی که در اوایل شروع عفونت تشخیص داده شده بودند را مورد مطالعه قرار دادند. آن‌ها شواهدی از رشد سریع SARS-CoV-2 در چند روز اول عفونت و به دنبال آن فعال‌سازی سیستم دفاعی بدن پیدا کردند. طبق یافته‌های آن‌ها، به طور معمول ویروس در روزهای اول عفونت، قبل از فعال شدن دفاع میزبان، به سرعت افزایش می‌یابد. همانطور که در آزمایشگاه دیده شد، تقریبا هر 6 ساعت دوبرابر می‌شود. در بعضی بیماران رشد ویروس حتی سریعتر هم هست. فاکسمن می‌گوید: “یک نقطۀ مطلوب برای ویروس در ابتدای بیماری COVID-19 وجود دارد که در آن پیش از این‌که ویروس پاسخ دفاعی قوی ایجاد کند، به صورت نمایی همانندسازی می‌کند”. به گفتۀ او درمان با اینترفرون می‌توانند نویدبخش اما مشکل باشد، زیرا بیشترین تاثیر را در روزهای اولیه عفونت دارد، زمانی که اکثر افراد هیچ علامتی ندارند.

از نظر تئوری، درمان اینترفرون می‌تواند برای افراد در معرض خطر و یا افرادی که از نزدیک با مبتلایان COVID-19 در ارتباط بوده‌اند به صورت یک روش پیشگیرانه استفاده شود. آزمایش‌های مرتبط با تاثیر اینترفرون در COVID-19 در حال انجام است و تاکنون حاکی از مزایای احتمالی در مراحل اولیۀ عفونت (اما نه مراحل پیشرفته‌تر بیماری) بوده است. 

به گفتۀ سرپرست این تیم، این یافته‌ها نشان می‌دهد که چرا در مواقعی از سال که سرماخوردگی شیوع بیشتری دارد، میزان ابتلا به ویروس‌های دیگر مانند آنفلوآنزا کاهش می‌یابد. این نگرانی وجود دارد که با فاصله‌گذاری اجتماعی کنونی، ویروس‌های سرماخوردگی و آنفلوآنزا که طی سال‌های گذشته نهفته بوده‌اند، با شدت بیشتری بازگردند. تداخل بین ویروس‌های تنفسی می‌تواند یک فاکتور محدودکننده و موجب ایجاد یک “حد بالا” برای حضور هم زمان ویروس‌ها در گردش خون باشد.

در انتها دکتر فاکسمن افزود: ” برهمکنش‌های ناشناخته‌ای بین ویروس‌ها وجود دارد که ما هنوز کاملا آن‌ها را نمی‎‌فهمیم و این یافته‌ها تنها یک قطعه از پازل است که ما در حال حاضر به آن نگاه می‌کنیم”.

منبع خبر:

Common Cold Can Protect Against Infection by COVID-19 Virus

برچسب ها: bioinformaticscommon-coldCOVID-19SARS-COV2
درباره سارا فیاض زاده

دانشجوی دکترا بیوفیزیک در دانشگاه تربیت مدرس

نوشته‌های بیشتر از سارا فیاض زاده
قبلی ارتباط سکتهٔ مغزی با سلول‌های ایمنی
بعدی دو سال کووید-19 در آفریقا: درس‌هایی برای جهان

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

جستجو برای:
دسته‌ها
  • آشنایی با بیوانفورماتیک و کاربرد های آن
  • اپلای
  • ایمنی شناسی
  • بیوانفورماتیک ساختاری
  • پادکست صوتی
  • تکامل
  • چالش های علمی
  • زیست پزشکی
  • زیست شناسی سلولی
  • زیست شناسی محاسباتی
  • ژنتیک و اپی ژنتیک
  • سوژه های برگزیده
  • شبکه های زیستی
  • معرفی کتاب
  • مقالات علمی
  • موقعیت تحصیلی
  • موقعیت شغلی
  • ویدئو
برچسب‌ها
COVID-19 DNA RNA SARS-COV2 آفریقا آمار آمار زیستی آنالیز داده برنامه نویسی بیان ژن بیوانفورماتیک بیوشیمی تخیلی توالی یابی تومور تکامل جبر خطی دارو زیست شناسی زیست شناسی سامانه ای زیست شناسی محاسباتی سرطان سلول های ایمنی طراحی محاسباتی دارو علمی متابولیسم مغز مهندسی کامپیوتر میکروبیوم همه گیری هوش مصنوعی واکسن کرونا ویروس کرونا پردازش تصویر پزشکی پزشکی شخصی شده ژن ژنتیک ژنوم کدکول کرونا کووید-19 یادگیری عمیق یادگیری ماشین یووال نوح هراری
  • محبوب
  • جدید
  • دیدگاه ها

گروه زیست داده کاو کدکول، متشکل از کادري مجرب و متخصص در زمينه بيوانفورماتيک و زيست شناسي محاسباتي، رسالت خويش را آموزش و پژوهش در حوزه بيوانفورماتيک و همچنين آناليز انواع داده هاي زيستي، قرار داده است.

خبرنامه

نمادها
کلیه حقوق مادی و معنوی این اثر متعلق به گروه زیست داده کاو کدکول می باشد.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://codecool.ir/?p=7736
ورود به سیستم ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به آن را تایپ کنید
ارسال
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:120)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:120)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.