جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • کدکول اپلای
    • صفر تا صد اپلای
    • موقعیت های تحصیلی
    • موقعیت های شغلی
  • آکادمی کدکول
    • معرفی بیوانفورماتیک
    • زیست شناسی محاسباتی
    • بیوانفورماتیک ساختاری
    • وبینارها
    • معرفی کتاب
    • همکاران کدکول
  • خدمات
  • رویدادها
  • تازه های بیوانفورماتیکی
    • مقالات علمی
    • سوژه های برگزیده
    • اینفوگرافی
    • پادکست
      • پادکست ویدیویی
      • پادکست صوتی
  • درباره ما
    • معرفی کدکول
    • اعضا فعلی گروه
    • جشن دو سالگی کدکول
  • تماس با ما
    • تهران -پاسداران خیابان بوستان هشتم پلاک 120 واحد 14

      09308877635

      info@codecool.ir

      پیج اینستاگرام
      کانال تلگرام
      صفحه لینکدین
گروه زیست داده کاو کدکول
  • صفحه اصلی
  • کدکول اپلای
    • صفر تا صد اپلای
    • موقعیت های تحصیلی
    • موقعیت های شغلی
  • آکادمی کدکول
    • معرفی بیوانفورماتیک
    • زیست شناسی محاسباتی
    • بیوانفورماتیک ساختاری
    • وبینارها
    • معرفی کتاب
    • همکاران کدکول
  • خدمات
  • رویدادها
  • تازه های بیوانفورماتیکی
    • مقالات علمی
    • سوژه های برگزیده
    • اینفوگرافی
    • پادکست
      • پادکست ویدیویی
      • پادکست صوتی
  • درباره ما
    • معرفی کدکول
    • اعضا فعلی گروه
    • جشن دو سالگی کدکول
  • تماس با ما
    • تهران -پاسداران خیابان بوستان هشتم پلاک 120 واحد 14

      09308877635

      info@codecool.ir

      پیج اینستاگرام
      کانال تلگرام
      صفحه لینکدین
ورود / عضویت
0

وبلاگ

گروه زیست داده کاو کدکولاخبارتازه های بیوانفورماتیکیسوژه های برگزیدهپیدا کردن دارو با استفاده از شبکه‌ برای COVID-19

پیدا کردن دارو با استفاده از شبکه‌ برای COVID-19

27 تیر 1401
ارسال شده توسط مریم رفیعی پور
سوژه های برگزیده

کرونا ویروس‌ها معمولا بر دستگاه تنفسی پستانداران از جمله انسان اثر می‌گذارند و منجر به عفونت خفیف تا شدید دستگاه تنفسی می‌شوند. در دو دههN گذشته، دو کرونا ویروس انسانی (HCoV) بسیار بیماری‌زا، از جمله سندرم حاد تنفسی سارس (SARS-CoV) و سندرم تنفسی خاورمیانه (MERS-CoV)، که منشا حیوانی دارند، منجر به بیماری‌های همه‌گیر جهانی شده‌اند. به عنوان مثال دربیماری همه‌‌گیر سارس، ۸۰۹۸ نفر آلوده شدند و ۷۷۴ نفر جان خود را از دست دادند که تخمین زده می‌شود برای اقتصاد جهانی ۳۰ تا ۱۰۰ میلیارد دلار هزینه داشت. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی (WHO)، از نوامبر سال ۲۰۱۹، در مجموع ۲۴۹۴ مورد مبتلا به MERS-CoV تشخیص داده شده که ۸۵۸ مورد جان خود را از دست داده‌اند. در دسامبر سال ۲۰۱۹، سومین HCoV بیماری‌زا با نام ویروس کرونای جدید (SARS-CoV-2/ 2019-nCoV) به عنوان علت بیماری کروناویروس 2019 (به اختصار COVID-19)، در ووهان چین یافت شد. از ۲۴ فوریه ۲۰۲۰، بیش از ۷۹۰۰۰ مورد مبتلا و  با بیش از ۲۶۰۰ مورد منجر به مرگ  در اثر شیوع این بیماری در سراسر جهان وجود داشته است. در حال حاضر هیچ داروی مؤثری  برای این بیماری وجود ندارد. چندین گروه تحقیقاتی ملی و بین المللی در حال کار روی ساخت واکسن برای جلوگیری و درمان COVID-19 هستند، اما واکسن مؤثر هنوز در دسترس نیست، به همین منظور نیاز فوری به تدوین استراتژی‌های موثر پیشگیری و درمان وجود دارد.

اگرچه سرمایه گذاری در تحقیقات و توسعه بیوشیمی و دارویی طی دو دههٔ گذشته به میزان قابل توجهی افزایش یافته است؛ اما تعداد داروهای جدیدی که سالانه مورد تأیید سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA)  قرار می‌گیرد نسبتاً ثابت و محدود مانده است. استفادهٔ مجدد از دارو، به عنوان یک استراتژی موثر کشف دارو از داروهای موجود، می‌تواند به طور قابل توجهی زمان و هزینه را در مقایسه با کشف داروی جدید و آزمایشات بالینی کاهش دهد. رویکردهای محاسباتی، فرضیات قابل آزمایش جدیدی را برای استفاده مجدد سیستماتیک  دارو ارائه می‌دهند. با این حال از آن جایی که ممکن است ساختارهای سه بعدی پروتئین در دسترس نباشد، روش‌های سنتی مبتنی بر ساختار محدودیت دارند و متأسفانه برای اکثر اهداف انسانی و ویروسی این مورد وجود دارد.

ویروس‌ها (از جمله HCoV) برای تکثیر موفقیت‌آمیز در طول عفونت به سلول‌های میزبان نیاز دارند. شناسایی سیستماتیک فعل و انفعالات پروتئین‌های میزبان ویروس (PPI) یک روش مؤثر برای روشن کردن مکانیسم‌های عفونت ویروسی ارائه می‌دهد. هدف قرار دادن اهداف ویروسی در سلول، مانند تعامل ویروس-میزبان، می‌تواند یک استراتژی جدید برای توسعه درمان‌های موثر برای عفونت‌های ویروسی ارائه دهد. یک گروه تحقیقاتی به تازگی یک روش کشف داروهای ضد ویروسی یکپارچه را ارائه داده‌اند. این روش می‌تواند چندین داروی قابل استفاده مجدد برای ویروس ابولا را شناسایی کند. این تیم تحقیقاتی در یک دههٔ گذشته نشان داده است که چگونه می‌توان از راهبردهای شبکه، برای شناسایی داروهای ضدعفونی مؤثر و ترکیب داروها برای درمان بیماری‌های متعدد انسانی استفاده کرد. به عنوان مثال، شبکه دارو-بیماری، ارتباط بین داروها و ماژول‌های بیماری را روشن می‌کند و می‌تواند به عنوان ابزاری مفید برای غربالگری داروهای تأیید شده و همچنین ترکیب داروها باشد.

در این مطالعه، یک روش ترکیبی از داروهای ضد ویروسی، که ترکیبی از سیستم دارویی مبتنی بر شبکه است که میزان تعامل  بین ویروس و میزبان و دارو را در شبکه PPI انسانی را تعیین می کند، ارائه داده شده است.

این تجزیه و تحلیل با اعتبار سنجی بیوانفورماتیک امضاهای ژن ناشی از دارو و رونوشت‌های ناشی از HCoV در رده‌های سلولی انسانی دنبال شده است.

منبع: nature

برچسب ها: COVID-19drug repurposingویروس کرونا
درباره مریم رفیعی پور

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته بیوانفورماتیک از دانشگاه تربیت مدرس

نوشته‌های بیشتر از مریم رفیعی پور
قبلی گسسته‌سازی، پیش‌بینی و انتخاب ویژگی مقرون به صرفه برای سیستم‌های پیچیده
بعدی ساخت ترکیبات زیستی کوچک شناگر با هدف دارو رسانی

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

جستجو برای:
دسته‌ها
  • آشنایی با بیوانفورماتیک و کاربرد های آن
  • اپلای
  • ایمنی شناسی
  • بیوانفورماتیک ساختاری
  • پادکست صوتی
  • تکامل
  • چالش های علمی
  • زیست پزشکی
  • زیست شناسی سلولی
  • زیست شناسی محاسباتی
  • ژنتیک و اپی ژنتیک
  • سوژه های برگزیده
  • شبکه های زیستی
  • معرفی کتاب
  • مقالات علمی
  • موقعیت تحصیلی
  • موقعیت شغلی
  • ویدئو
برچسب‌ها
COVID-19 DNA RNA SARS-COV2 آفریقا آمار آمار زیستی آنالیز داده برنامه نویسی بیان ژن بیوانفورماتیک بیوشیمی تخیلی توالی یابی تومور تکامل جبر خطی دارو زیست شناسی زیست شناسی سامانه ای زیست شناسی محاسباتی سرطان سلول های ایمنی طراحی محاسباتی دارو علمی متابولیسم مغز مهندسی کامپیوتر میکروبیوم همه گیری هوش مصنوعی واکسن کرونا ویروس کرونا پردازش تصویر پزشکی پزشکی شخصی شده ژن ژنتیک ژنوم کدکول کرونا کووید-19 یادگیری عمیق یادگیری ماشین یووال نوح هراری
  • محبوب
  • جدید
  • دیدگاه ها

گروه زیست داده کاو کدکول، متشکل از کادري مجرب و متخصص در زمينه بيوانفورماتيک و زيست شناسي محاسباتي، رسالت خويش را آموزش و پژوهش در حوزه بيوانفورماتيک و همچنين آناليز انواع داده هاي زيستي، قرار داده است.

خبرنامه

نمادها
کلیه حقوق مادی و معنوی این اثر متعلق به گروه زیست داده کاو کدکول می باشد.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://codecool.ir/?p=9947
ورود به سیستم ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به آن را تایپ کنید
ارسال
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:120)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:120)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.