پیش بینی سرطان پروستات با استفاده از یادگیری ماشین و تصویربرداری رادیولوژی

معمولا برای تصویربرداری از غده پروستات و بررسی این سرطان از روش MRI استفاده میشود. سیستم داده و گزارش گیری تصاویر پروستات (PI-RADS) برای ارزیابی خطر بالینی مرتبط با تومور مورد استفاده قرار میگیرد اما نتایج حاصل از این سیستم کاملا مبتنی بر نظر پزشک است و ارزیابی آن بین پزشکان متفاوت است. بنابراین تشخیص قطعی سرطان پروستات نیازمند بایوپسی است.
اما بایوپسی پروستات یک روش تهاجمی است و با عوارضی همچون خون ریزی روده همراه است.
نویسندگان این مقاله فرض کرده اند می توان یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر MRI نمونه های سرطان پروستات برای تشخیص نمونه های سرطانی از غیر سرطانی تعلیم داد. روش استفاده شده در این مقاله (AI Biopsy) می تواند سرطان پروستات را با دقت 79.02% , AUC برابر 0.855 تشخیص دهد.
با رنگ آمیزی تصاویر MRI و مطابقت محل قرار گیری غدد سرطانی با پیش بینی الگوریتم AI-Biopsy می توان دریافت که در تشخیص محل قرار گیری غدد سرطانی الگوریتم این مقاله بسیار موفق عمل کرده است و به جز چند استثنا در اکثر موارد موفق بوده است.
این روش می تواند بر اساس داده های MRI به تشخیص سرطان پروستات بپردازد و منجر به کاهش بایپسی های غیر ضروری شود.
منبع مقاله:
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2019.12.16.19015057v1

درباره علیرضا دوست محمدی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته بیوانفورماتیک از دانشگاه تربیت مدرس
نوشتههای بیشتر از علیرضا دوست محمدی
دیدگاهتان را بنویسید
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.