جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • کدکول اپلای
    • صفر تا صد اپلای
    • موقعیت های تحصیلی
    • موقعیت های شغلی
  • آکادمی کدکول
    • معرفی بیوانفورماتیک
    • زیست شناسی محاسباتی
    • بیوانفورماتیک ساختاری
    • وبینارها
    • معرفی کتاب
    • همکاران کدکول
  • خدمات
  • رویدادها
  • تازه های بیوانفورماتیکی
    • مقالات علمی
    • سوژه های برگزیده
    • اینفوگرافی
    • پادکست
      • پادکست ویدیویی
      • پادکست صوتی
  • درباره ما
    • معرفی کدکول
    • اعضا فعلی گروه
    • جشن دو سالگی کدکول
  • تماس با ما
    • تهران -پاسداران خیابان بوستان هشتم پلاک 120 واحد 14

      09308877635

      info@codecool.ir

      پیج اینستاگرام
      کانال تلگرام
      صفحه لینکدین
گروه زیست داده کاو کدکول
  • صفحه اصلی
  • کدکول اپلای
    • صفر تا صد اپلای
    • موقعیت های تحصیلی
    • موقعیت های شغلی
  • آکادمی کدکول
    • معرفی بیوانفورماتیک
    • زیست شناسی محاسباتی
    • بیوانفورماتیک ساختاری
    • وبینارها
    • معرفی کتاب
    • همکاران کدکول
  • خدمات
  • رویدادها
  • تازه های بیوانفورماتیکی
    • مقالات علمی
    • سوژه های برگزیده
    • اینفوگرافی
    • پادکست
      • پادکست ویدیویی
      • پادکست صوتی
  • درباره ما
    • معرفی کدکول
    • اعضا فعلی گروه
    • جشن دو سالگی کدکول
  • تماس با ما
    • تهران -پاسداران خیابان بوستان هشتم پلاک 120 واحد 14

      09308877635

      info@codecool.ir

      پیج اینستاگرام
      کانال تلگرام
      صفحه لینکدین
ورود / عضویت
0

وبلاگ

گروه زیست داده کاو کدکولاخبارتازه های بیوانفورماتیکیسوژه های برگزیدهچرا قوطی های کنسرو استوانه ای ساخته می شوند؟

چرا قوطی های کنسرو استوانه ای ساخته می شوند؟

13 تیر 1401
ارسال شده توسط عطیه احمدی
سوژه های برگزیده
⚱️هدف قوطی های کنسرو مواد غذایی، ذخیره مواد غذایی است. بی شک برای  تولید، ذخیره و ارسال این بسته ها هزینه💵 صرف می شود. سالانه میلیارد ها قوطی مواد غذایی و نوشیدنی در سراسر جهان تولید و ارسال می شود. پس حتماً طراحی کنونی آنها برای این هدف مناسب است در غیر اینصورت ما انرژی ⚗️بسیار زیادی را  به خاطر طراحی غیر بهینه خود هدر می دهیم.
 
🔺چرا بسیاری از قوطی های کنسرو مواد غذایی به صورت استوانه اند؟
چرا این قوطی های کنسرو دارای نسبت ارتفاع به قطر مشخصی هستند؟
چرا استوانه؟
 
🔺برای مثال کره🔮 را در نظر بگیرید، اگر هدف ما بیشینه کردن حجم مواد غذایی ذخیره شده در یک قوطی است بنابراین نتیجه کار ما یک کره است. همچنین کره دارای حداقل ضریب مساحت سطحی ( نمایانگر میزان مواد مصرفی برای ساخت قوطی مورد نظر ماست) نسبت به حجم است. اما چرا ما از این نوع قوطی استفاده نمی کنیم ؟ دلایل مختلفی حاکم است مانند :
چگونه این قوطی ها را پر کنیم؟ 
مشتری چگونه این قوطی را باز کند؟
چگونه این قوطی ها را بدون لغزش در قفسه های فروشگاه ها قرار دهیم ؟
😲و …
 
🔺به سراغ انواع مکعب ها 🎲 می رویم. اگر ما می خواهیم هنگام بسته بندی و کنار هم قرار دادن قوطی ها برای ارسال بیشترین کارایی را داشته باشیم مکعب ها بهترین هستند زیرا هیچگونه فضای خالی را در جعبه های ما به وجود نمی آورند. اما مکعب ها دارای زوایا و گوشه هایی هستند که نقاط  تنش و استرس اند و گرد کردن گوشه ها سعی در کاهش تنش وارده می کنند. این تنش ها، در کنسرو های مواد غذایی هنگام پخت و فرآیند های پر فشار آنها؛ در نوشابه های گاز دار 🍾هنگام فرآیند گازدار کردن به آنها وارد می شوند.
این نوع اشکال محدودیت هایی دارند اما در هنگام بسته بندی (Packing) های مکعب مستطیلی ما که تقریبا تمام بسته بندی های ما را نیز شامل می شود، بهینه ترین هستند. با این حال باز ما قوطی های مکعب شکل زیادی در قفسه ها نمی بینیم.
 
🔺حال نوبت به استوانه ها 💈می رسد که تولید آنها نیز نسبتا آسان است. 🆒این شکل از قوطی مقاطع گرد و دایره ای دارد و هیچ گوشه ای ندارد بنابراین شاهد حداقل تنش وارده به قوطی هستیم.
استوانه ها به خوبی در قفسه ها جای می گیرند، به راحتی قابل باز شدن هستند. در هنگام بسته بندی در جعبه ها نیز اگر چه به خوبی مکعب ها نیستند اما نسبت به کره ها بهینه تر و سازگار ترند.
 
🔺حال سوالی که مطرح می شود این است که، بهترین نسبت ارتفاع به قطر چیست و چرا؟🙄
با یک سری محاسبات ساده ریاضی ما این نسبت را به  دست می آوریم. ما می دانیم که مساحت و حجم یک استوانه چگونه به دست می آید.
 
🔺برای پیدا کردن این نسبت ما حجم یک استوانه را ثابت در نظر می گیریم و از فرمول حجم می توانیم ارتفاع را به صورت پارامتری به دست آوریم. حال سعی در حداقل کردن مساحت با داشتن همان مقدار حجم می کنیم و در فرمول مساحت به جای ارتفاع، مقدار پارامتری آن را قرار می دهیم. پس از ساده سازی اولیه از آن نسبت شعاع استوانه مشتق می گیریم و برابر صفر قرار می دهیم. نقطه به دست آمده، نقطه حداقل است. حال ما رابطه ای بین حجم و شعاع برای حداقل مساحت سطحی داریم. در نهایت از این رابطه حجم را به دست می آوریم و با فرمول حجم در ابتدای کار برابر قرار می دهیم و به این نکته می رسیم که مناسب ترین قوطی های کنسرو از نظر حداقل مساحت سطحی و بیشترین حجم آنهایی اند که ارتفاعشان دو برابر شعاع آنها باشد🔑. ( البته که دو 💈برابر شعاع همان قطر است. ) 
 
🔺با ذکر این نکته باز هم ما استفاده دقیق از این نسبت را در صنایع نمی بینیم که هر کدام دلیل خاص خود را دارند.
 
🔺برای مثال در قوطی های کنسرو موادی مانند مغز ها (nuts) به گونه ای این نسبت را تنظیم می کنند که انگشتان انسان👐🏻 برای برداشتن ماده غذایی راحت باشد.
بعضی از شرکت ها از نسبت طلایی ( تقریبا 1.6) برای جذاب به نظر رسیدن کالا شان استفاده می کنند که از نسبت اصلی نیز فاصله زیادی ندارد.
 
🔺قوطی نوشیدنی ها به گونه ای طراحی شدند که به راحتی در دست جای گیرند چه برای نوشیدن چه برای باز کردن و یک حداکثر قطری وجود دارد که یک فرد بالغ می تواند به راحتی در دست گیرد و بعد از آن برای افزایش حجم قوطی باید ارتفاع آن را افزایش 📈داد.
 
🔺با ذکر این موضوع و نکات حال، دید بهتری نبست به پیرامون خود و طراحی های انجام شده داریم. 🤗

منبع:

http://datagenetics.com/blog/august12014/index.htm

برچسب ها: قوطیکنسرو
درباره عطیه احمدی

دانشچوی دکتری زیست شناسی مصنوعی در دانشگاه واترلو کانادا

نوشته‌های بیشتر از عطیه احمدی
قبلی عمرخیام که بود؟!
بعدی چرا بعضي از حيوانات را مي توان اهلي کرد و بعضي ديگر را نه؟

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

جستجو برای:
دسته‌ها
  • آشنایی با بیوانفورماتیک و کاربرد های آن
  • اپلای
  • ایمنی شناسی
  • بیوانفورماتیک ساختاری
  • پادکست صوتی
  • تکامل
  • چالش های علمی
  • زیست پزشکی
  • زیست شناسی سلولی
  • زیست شناسی محاسباتی
  • ژنتیک و اپی ژنتیک
  • سوژه های برگزیده
  • شبکه های زیستی
  • معرفی کتاب
  • مقالات علمی
  • موقعیت تحصیلی
  • موقعیت شغلی
  • ویدئو
برچسب‌ها
COVID-19 DNA RNA SARS-COV2 آفریقا آمار آمار زیستی آنالیز داده برنامه نویسی بیان ژن بیوانفورماتیک بیوشیمی تخیلی توالی یابی تومور تکامل جبر خطی دارو زیست شناسی زیست شناسی سامانه ای زیست شناسی محاسباتی سرطان سلول های ایمنی طراحی محاسباتی دارو علمی متابولیسم مغز مهندسی کامپیوتر میکروبیوم همه گیری هوش مصنوعی واکسن کرونا ویروس کرونا پردازش تصویر پزشکی پزشکی شخصی شده ژن ژنتیک ژنوم کدکول کرونا کووید-19 یادگیری عمیق یادگیری ماشین یووال نوح هراری
  • محبوب
  • جدید
  • دیدگاه ها

گروه زیست داده کاو کدکول، متشکل از کادري مجرب و متخصص در زمينه بيوانفورماتيک و زيست شناسي محاسباتي، رسالت خويش را آموزش و پژوهش در حوزه بيوانفورماتيک و همچنين آناليز انواع داده هاي زيستي، قرار داده است.

خبرنامه

نمادها
کلیه حقوق مادی و معنوی این اثر متعلق به گروه زیست داده کاو کدکول می باشد.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://codecool.ir/?p=8654
ورود به سیستم ×
کد تایید
لطفاً کد تأیید ارسال شده به آن را تایپ کنید
ارسال
رمز عبور را فراموش کرده اید؟
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:120)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:120)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.