
پردازش تصویر چیست؟
شاید نزدیک به 90 درصد از اطلاعات دریافتی ما از طریق دیدن به دست میآید، پس میتوان گفت که تصاویر حاوی اطلاعات زیادی است. برای مثال یک شخص تنها با دیدن صورت یک فرد، قادر به شناسایی هویت آن شخص میشود همچنین در هنگام رانندگی فرد با استفاده از فرآیند دیدن و پردازش اطلاعات دیداری قادر است که خودرو را در جهت مناسب هدایت کند. با پیشرفت فنآوری و تکنولوژی امکان ثبت تصاویر و حتی ویدئوها و پردازش آنها بوجود آمده است. در واقع در پردازش تصویر با استفاده از دانش برنامه نویسی و قواعد موجود در هوش مصنوعی ماشین یا رایانه طوری آموزش دیده میشود که قادر باشد پردازشهایی را بروی عکسها آماده انجام دهد. پردازشهای انجام شده بروی تصاویر می تواند به دو دسته کلی بهبود تصاویر و بینایی ماشین تقسیم شود.
در حوزه اول یعنی بهبود کلی تصاویر ورودی و خروجی ماشین یک عکس خواهد بود و طی فرآیند پردازش تصویر که به کمک یک سری از روشها صورت می پذیرد کیفیت تصویر بهبود و ارتقا پیدا میکند. برای مثال کاهش نویز تصویر، تغییرا میزان کنتراست یک تصویر، تغییر اندازه یک عکس و … از جمله پردازشهای سادهای است که میتوان بروی یک عکس انجام داد. بینایی ماشین به آن دسته از پردازشهایی گفته میشود که ماشین قادر است پس از آموزشهای اولیه به وسیله الگوریتمهای یادگیری محیط اطراف خود را درک کند و اشیاه موجود در تصاویر را شناسایی کند.
چرا باید پردازش تصویر یاد بگیرم ؟
- قوه بینایی انسان با تمام توانایی هایی که دارد قادر به تشخیص و شناسایی همه اطلاعات مهم در تصویر نیست.
- کاربردهای بسیار متنوعی در علوم مختلف دارد. برای مثال در پزشکی ماشینها به پزشکان کمک می کنند تا تشخیص دقیق تری داشته باشند.
- به خاطر مزایایی فوق العادهای که دارد تمامی حوزه های دانشگاهای تحقیقات خود را به سمت پردازش تصویر سوق داده اند.
- موتورهای جستجو به منظور ارائه نتایج بهتر از این فناوری استفاده می کنند.
- پردازش تصویر قادر است که داده ها بصورت خودکار تجزیه و تحلیل نماید.
مخاطبان دوره آموزشی پردازش تصویر
- دانشجویان در همه رشتههای تحصیلی اعم از حسابداری، کامپیوتر، برق، شیمی، ریاضی، شیمی، بیوانفورماتیک، زیست شناسی، پزشکی و ….
- پژوهشگران و محققینای که میخواند پروژه تحقیقاتی و یا پایان نامه خود را به سر انجام برسانند.
- همه علاقه مندان به مباحث پردازش تصویر
پیش نیازهای یادگیری
- داشتن مهارت مقدماتی در برنامه نویسی به زبان متلب.
- داشتن دانش اولیه ریاضی در رابطه با ماتریسها و مفاهیم ساده جبر خطی.
- زبان انگلیسی در حد معمول میتواند برخی از مشکلات شما را هنگام کار با نرم افزار متلب رفع نماید.
اهداف کلی دوره
هدف اصلی این دوره آشنایی مقدماتی با مبانی تصویر و کاربرهای پردازش تصویر می باشد. در این دوره کار آموزان در مورد فرآیند اخذ تصاویر، چگونگی ذخیره و بازیابی تصاویر، فیلترهای مکانی و فرکانس، قطعه بندی و … مطالبی را خواهند آموخت. پس از پایان این دوره فراگیران نه تنها اصول اولیه پرداش تصویر را یاد میگیرند، بلکه قادر خواهند بود که بصورت عملی با نرم افزار متلب کار کنند.
چطور میتونم گواهی دوره دریافت کنم؟
جهت دریافت گواهی دوره کافی است به پشتیبانی درخواست ارسال کنید. ابتدا برای شما آزمون و یا پروژه ای تعریف می شود و پس از تصحیح آزمون یا پروژه در صورت کسب حداقل نمره 70 از 100 به شما گواهی داده خواهد شد.
هزینه صدور گواهی 100 هزار تومان می باشد.
جلسه دوم
مقدمات و مفاهیم اولیه پردازش تصویر رایگان
چگونگی کار با تصاویر در MATLAB
جلسه سوم
دستورات اولیه کار با عکس در MATLAB ویدئو
جلسه پنجم
عملگرهای خطی و غیر خطی در MATLAB ویدئو
موارد مرتبط
آموزش کاربردی CD-HIT
ابزارCD-HIT به پژوهشگران کمک میکند تا هزینه محاسباتی آنالیزهای خود را به شدت کاهش داده، بسیار سریع بوده و میتواند پایگاهداده های بزرگ را نیز پردازش کند. از اهداف آن فهمیدن ساختار دادهها و حذف bias درون دادهها است.
آنالیز شبکههای زیستی وزن دار با استفاده از پکیج WGCNA
آنالیز شبکه های همبستگی به عنوان یک روش زیست شناسی سامانه ای کاربرد بسیاری در حوزه بیوانفورماتیک از جمله آنالیز شبکه های هم بیانی ژن دارد.
نظرات
متوسط امتیازات
جزئیات امتیازات
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.
قیمت
400,000 تومان 240,000 تومان
اکنون موجود نیست؛ اما میتوانید این محصول را پیشخرید کنید
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته بیوانفورماتیک از دانشگاه تربیت مدرس
برنامه نویسی مقدماتی MATLAB
این زبان در بسیاری از حوزه ها از جمله محاسبات زیستی، شبکه های عصبی، پردازش تصویر، شیمی، هوش مصنوعی، منطق فازی، بهینه سازی و بسیاری از حوزه های دیگر کاربرد دارد و پژوهشگران و محققین این حوزه ها از متلب برای حل مسائل خود استفاده میکنند. سادگی انجام کار کارآیی مناسب در حل مسائل پیچیده از جمله دلایل محبوبیت این زبان بین پژوهشگران شده است.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.